「金利のある世界」への経営転換 ~脱デフレ思考と付加価値創出で勝ち抜く3つのアクション~
マネジメントのための経営財務情報『拝啓社長殿』2025年12月に日本銀行は政策金利を0.75%程度に引き上げました。「金利のある世界」への環境変化を「財務リスク」ではなく、「ビジネスモデル変革の好機」と捉え直す経営の指針を紹介します。

生成AIの企業導入は、情報収集と分析の速度を著しく向上させ、経営層の意思決定プロセスを加速させました。この業務効率化と価値創出への期待は高く、経済産業省の「AI事業者ガイドライン」においても『事業における価値の創出、社会課題の解決等、AIの目的を実現していくことが重要である。』と明記されています。
しかし、意思決定の加速は、重要な代替案やリスク要因の検討を無意識のうちに省略させる「戦略的な見落としリスク」を内包しています。AIによって生成されたデータは、データやパターンに最適化されやすいため、成長の鍵となる要素を初期の検討プロセスから排除してしまう一因となる恐れがあります。
偏ったインプットに基づく判断、あるいはAIが持つ高い説得力に依存することは、意思決定の妥当性を損ない、ひいては判断の質低下と信頼性への影響を招くリスクを伴います。
生成AIのリスクを恐れて活用を停止するのではなく、「意思決定の加速」を制御し「判断の深度」を確保する仕組みが必要です。この両立こそが、競争優位性を維持する鍵となります。
以下、2つのアプローチが重要です。
経営戦略や市場分析など、重要度の高い意思決定にAIの出力を用いる際は、必ず専門家によるダブルチェックをプロセスに組み込むことを強く推奨します。これにより、AIが提示しなかった未開拓な選択肢や、AIの思考プロセス(ブラックボックス)に隠れた潜在的なリスク要因の検討を意識的に確保します。 最終的な意思決定に対する人的責任を明確にし、単なるAIへの依存を防ぎ、経営層による主体的な判断の質を担保します。
AIの速度に無条件に引きずられることを防ぐため、AI導入前の判断深度を維持するための時間を意図的にプロセスに逆算して組み込みます。特に、革新的な戦略の立案においては、AIの出力を鵜呑みにせず、その結果に影響されない独立した視点やアイデアを再検討するための時間を戦略的に確保することが不可欠です。これにより、AIがもたらす情報の偏りを意図的に排除し、人間の直感や深い洞察を引き出します。
生成AIの導入はゴールではなく、活用のスタートラインです。 「意思決定の加速」と「判断の深度」の最適なバランスを見出すことが、未来の競争環境で勝ち残るための必須条件となります。生成AIを信頼できる「戦略的パートナー」と位置づけることが、未来の成長を切り拓く鍵となるでしょう。
2025年12月に日本銀行は政策金利を0.75%程度に引き上げました。「金利のある世界」への環境変化を「財務リスク」ではなく、「ビジネスモデル変革の好機」と捉え直す経営の指針を紹介します。
2026年1月、金融審議会「サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ(WG)」より、最新の報告書が公表されました。サステナビリティ開示・保証制度は東京証券取引所プライム市場上場企業を主な対象としていますが 、開示にあたってはバリューチェーン全体のリスクや機会を評価することが重要視されています。そのため、開示が義務化されるプライム市場上場企業だけでなく、それらの企業と取引のある企業に対しても、温室効果ガス(GHG)排出量(Scope 3)をはじめとする情報の提供が求められる可能性があります。
中国は現在、“十五五”計画(第15次5ヵ年計画)に基づき、産業の高度化と国家経済の安全保障を中心とした新たな成長戦略を推進しています。これに伴い、本土企業によるM&Aの活発化や先端製造業への投資拡大が進んでおり、日本企業にとっても重要な参考材料となる動きが見られます。
近年、急速な市場変化やテクノロジーの進化を背景に、企業の基幹業務システムにも抜本的な見直しが求められています。その一つの解決策が「コンポーザブルERP(Composable ERP)」というアプローチです。
「こんなはずじゃなかった」、「思っていた結果と違う」。ITやシステム導入プロジェクトにおいて、昔から多く聞かれる声です。2003年に日経コンピュータが実施した調査によると、当時のプロジェクトの成功率は26.7%と非常に低いものでした。その後、15年の時を経て、成功率は2008年に31.1%、2018年には大幅に向上し52.8%となっています。一見するとプロジェクト成功率が飛躍的に向上したようにも見えますが、一方で15年経っても、まだまだ半数近くのプロジェクトがうまくいっておらず、厳しい状況となっていることもわかります。
近年、生成AIが世界を席巻する大きなトレンドとなっています。アメリカの法人OpenAIが開発した対話型AI「ChatGPT」の登場をきっかけに、従来の人工知能(AI)の枠を超えた新たな可能性が広がりつつあります。生成AIの導入にいち早く対応した企業は、多様な分野で成果を上げている一方、導入に慎重な企業は競争力低下のリスクに直面する恐れがあります。生成AIの活用が、今後の市場シェアや収益に影響を与える可能性を考慮することが重要視されます。